车牌识别技术要求能够将运动中的汽照从复杂背景中提取并识别出来,通过提取、图像预处理、特征提取、字符识别等技术,识别车辆牌、颜色等信息,目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。
随着城市交通的发展,智能交通作为未来交通方向的一个重要组成部分,前景十分被看好。智能交通产品和服务也在逐步形成,推动智能交通的快速发展,的支持与引导必不可少,但是重要的还是要坚持以人为本,以应用为导向,饶兴作为这个队伍中的重要一员,将在目前产品和应用备受市场肯定的基础上,研发更新、更具应用价值的产品,以其创新科技驱动智能交通,为车牌识别应用开拓行业。
车牌识别模块技术参数
①、视频触发捕获率:
区域内对5km/h~160km/h行驶的车辆图像捕获率达99%以上。
②、车辆牌识别准确率:
白天车辆牌识别准确率大于95%;夜间车牌识别准确率90%以上。
③、捕获类型:
可识别02式牌照(GA 36.1-2001);牌照(GA 36-92);军照;警照;照;港澳车内地牌照;车辆等牌。如出现新型车辆牌,系统建设单位应免费升级软件。
⑤、颜色识别
系统对彩色(要求颜色)及黑白的颜色(不要求颜色)均能有效的识别。
⑥、升级
车牌识别模块可以动态地添加一些新的汉字,以提高程序的健壮及包容性,并且可以通过后台服务器进行升级。
车牌识别系统特点:车辆通过停车点后,道闸杆会自动落下,挡住后面车辆的进入。系统可以分别管理固定用户和临时用户。可以根据需要设置固定用户和临时用户,确保固定用户始终有停车位。如果车辆可疑或不允许进入停车场,系统将发出警报,提醒保安非法车辆正在靠近,且道闸不工作。
我国已进入智能交通蓬勃发展的上升时期,发展智能交通已经成为解决交通问题的必要选择,现在,在大城市,人们每天都会经过计算机控制的红绿灯;在北京和上海的大街上,通过设置在路边的大型屏幕可以看到一部分道路的拥堵状况;在目前很多城市及地区的高速公路上,可以使用不停车收费系统收费站,这些都是智能交通给人们带来的快捷、人性化的生活方式。
一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测:图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单示,的采集当前的视狮图像。车牌识别单无对图象进行处理,定位出德照性落用再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。
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