一个车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成。而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件,以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。
车辆检测可以采用理地线圈检刑.红外检测、检则技术、祝频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶重度较快的赖乐周时也器以保证在有利于识别的位置开始识别处理,要明群稳口所率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术雅度。
车牌识别系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
车牌识别系统的号码识别
为了进行车牌识别,需要以下几个基本的步骤:
1、牌照定位,定位圈片中的牌照位置;
2、牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;
3、牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,组成牌服号码。
车牌识别模块技术参数
①、视频触发捕获率:
区域内对5km/h~160km/h行驶的车辆图像捕获率达99%以上。
②、车辆牌识别准确率:
白天车辆牌识别准确率大于95%;夜间车牌识别准确率90%以上。
③、捕获类型:
可识别02式牌照(GA 36.1-2001);牌照(GA 36-92);军照;警照;照;港澳车内地牌照;车辆等牌。如出现新型车辆牌,系统建设单位应免费升级软件。
⑤、颜色识别
系统对彩色(要求颜色)及黑白的颜色(不要求颜色)均能有效的识别。
⑥、升级
车牌识别模块可以动态地添加一些新的汉字,以提高程序的健壮及包容性,并且可以通过后台服务器进行升级。
车牌识别系统的介绍
识别流程
高的自动识别的硬件基础一般包括触发设备(凿测车辆是否进入视野)、摄象设备、照明设备、图像采集设备、识别号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包.括定位算法、通过视频图象判断是字符分割算法和光学字符识别算等。某些车牌识别系统还具有有车的功能称之为视频车辆检测。
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